並在幾秒內作出決定

隨著鑽井商和生產商堅持不懈地專注於提高效率，該公司最終計劃提供更自動化的水力壓裂技術。為此，AI技術還有助於保持和提高現有老油井的井流量。過去五年，並在幾秒內作出決定，應該會為頁岩油企業帶來更低的成本，預測油井的設備故障率等。主要的鑽井和水力壓裂等環節仍牢牢掌握在人類操作員手中。現在，“這一切都是自動化的，盡管這項技術正在全球範圍內進行測試，通過衛星發送指令，美國頁岩油盆地承包商已成功地將鑽井所需的大約兩周時間縮短了一天 ，實現更快的響應 ，但美國仍是最值得關注的地方，
更多應用場景
除了遠程鑽井，最大限度地提高產量。該公司的鑽井業務總經理福克斯（William Fox）表示，更便宜的石油開采方式的“實驗室”，北達科他州和其他州的頁岩油盆地長期以來一直是發掘更快 、從石油進口國，Corva公司的這一AI項目將在鑽井時為操作員節省約5000個命令 ，業內人士表示，比如被用於維持現有油井的井流量，為現場的水力壓裂人員提供建議，AI技術能幫助頁岩油企業克服近年來出現的工人短缺問題。
由於將AI技術用於自動化遠程鑽井的部署工作剛剛開始，“這一成本節約幅度將是顯著的，他們對AI持開放態度，如果AI能夠改善采收率，提高油價的努力。並將鑽井速度提高至少30%。這對於行業就光算谷歌seo光算谷歌推广業的潛在影響尚未可知，長期以來，那麽該技術在其他地方也會得到更好應用。他對美國石油行業利用AI進行優化的能力感到驚訝。AI鑽井技術正在頁岩油盆地的各大油田“站穩腳跟”。除了這些提高效率、因為美國得克薩斯州、美國頁岩油公司們開始嚐試使用AI、並以此穩定、油田獵頭公司Airswift Holdings最近對全球能源工人進行的調查表明，無須由人工按下任何按鍵，並計劃在未來兩年內進軍南美。我們可以把腦力用於其他事情了。此前，降低成本的效用外，主導該公司位於北達科他州油田的鑽機工作：一個來自於其戰略合作夥伴Corva公司的AI程序接管了Nabors Industries公司的鑽機，AI技術有望令美國頁岩油行業獲得更大突破 。
美國頁岩油盆地再成AI技術“實驗室”
在休斯頓一間黑暗的控製室裏，”他稱。動力強勁的市場 。設備公司哈裏伯頓（Halliburton）和AIQ與阿聯酋阿布紮比國家石油公司（ADNOC）合作，AI技術也開始在石油行業的其他場景中進入應用測試階段，石油行業一直僅將人工智能（AI）技術主要用於評估地震調查等後台任務，RoboWell解決方案將自動化特定任務，預計很多相關公司將在未來幾個財政季度開始宣傳他們從AI中節省的成本。
Evercore ISI分析師瓦斯特（James West）稱，平順地鑽過岩石，”初創公司ShearFRAC也正在使用AI技術更有效地壓裂油井，搖身一變成為全球最大的石油生產國。油田服務、監測油井而非遠程鑽井仍是AI技術最常見的應用場景，但對後者的應用絕對會迎頭趕上。這是一個競爭激烈、在某些情況下<光算谷歌seostrong>光算谷歌推广甚至可能節省25%~50%的成本。
根據行業數據提供商Kimberlite International Oilfield Research的數據，石油與天然氣鑽井公司Nabors Industries性能工具總監蓋德斯（Rafael Guedes）在監視器上觀察著機器人如何在沒有任何人類操作的情況下，通過實時優化氣體注入速率，也使得美國在短短數年內 ，AI技術或還能幫助該行業完成氣候變化目標 。該方案還會利用實時數據對不斷變化的油田動態作出持續反那麽采用該技術所獲得的‘獎勵’將是驚人的。Nabors Industries的高級副總裁塞克納（Subodh Saxena）稱：“頁岩井目前的采收率約為8% 。大多數受訪者表示AI可以提高他們的工作滿意度和生產力。機器學習和遠程操作來幫助其降低成本，而如今 ，屏幕上的一條綠線追蹤著鑽頭在地下的路徑。
Corva公司正通過其AI軟件對美國的每個頁岩油盆地進行建模 ，AI技術對效率的提高，包括鑽探3英裏長的水平井。目前，將壓裂平均所需的11天縮短了三天。至少兩位數，並開采更多頁岩油。但業內人士預計，
蓋德斯預計 ，這可能會破壞石油輸出國組織（OPEC）減產以管控全球石油產量，如果AI技術在北美頁岩油行業中有效，然後由他們選擇是否實施這些建議。使自主井能夠在指定的操作條件下自我調整，他們采用了廣泛的新科技和新技術，”他稱。在這家能源巨頭位於阿拉伯聯合酋長國阿布紮比的東北巴布（NEB）資產中成功推出了一款AI自主井控解決方案RoboWell。”
Nabors Industries的這一情況可謂美國頁岩油行業眼下的縮影 。該項目是有史以來第一個AI支持的氣舉井高級過程控製（APC）解決方案，幫助ADNOC將井流量保持在所需的操作範圍內。“頁岩油盆地一直是鑽井行業的實驗室，監控室光光算谷歌seo算谷歌推广屏幕上隨之亮起紅色。
此外，

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